④商業部門和市場的統計數據資料。

⑤各研究單位、學術團體的研究成果、刊物資料等。

3.提出預測模型，選定預側方法，進行預測

對定量預測可以建立數學模型，對定性預測可建立設想性的邏輯思維模型，并選定理論方法，進行預測。

4.分析評價

對預測中一些與過去不同的新因素，轉化成數量概念，分析這些因素的影響范圍和程度。對這些因素的影響程度不僅考慮到內部因素，而且還要考慮到外部因素，井分析出預測和實際可能產生的誤差，以及誤差的大小及原因。

5.修正預測數量

預測的復雜因素可通過模型和計算機模擬，但模型及計算機只能解決主要因素之間的關系及變化，而且這些數學模型的方法是假設性的。因此，模擬出來的預側數量不可能完全準確，需要對未考慮的因素進行分析，以修改和充實模擬的預測數量，作為最佳預側的完善數據。
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